日文口譯人員我個人學R 大約4 ~ 5 年了，R 嚴厲來講是我碰過的第二個程式對象翻譯
# 會R 之前
高中期間，我有段時間很喜好玩mud ，
所以那時候，就用Zmud這個對象寫了一些機器人，會一點初步的迴圈，前提判定。
大學念數學系，在大三時也玩過Mathematica。
可是整體來說，我沒有系統性的學進程式說話。
# 碩士班
由於碩班統計所的需要，我開始自學R 。
一起頭我也不知道有什麼資源，就是入手下手看R 導論，先一路硬看到迴圈和前提控制，
看不懂就掃曩昔，沒花時候搞懂，但是專著名詞可能有個印象，
就直接開始寫功課了翻譯
這時候候會的就是：
- 賦值： <-
- 數值運算：+翻譯社-,*,/
- 布林運算: &,|翻譯社!
- 流程節制: for, if, while
就如許，很多統計上要用的演算法，我可以用上面的工具硬算出來了。
畫圖就只會畫x-y plot，因為這就是中學學過的座標系統，對我來講很熟習翻譯
然則我毫無資料佈局的概念，所以說就一直不懂下面的程式碼為什麼不克不及跑：
```r console
> X <- cbind(x = 1:10翻譯社 y = 2 * (1:10) + rnorm(10))
> lm(y ~ x, X)
Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X翻譯社 drop.unused.levels =
TRUE) :
'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
```
碩班的過程，我對R 的功能也愈來愈熟悉，然則我依然一直沒有充份的理解：
- data.frame是什麼？
- 為什麼R 的迴圈這麼慢？
這些東西問他人也只能獲得簡單的謎底，因為背景常識太少，所以就是不懂。
研究期間，我也用R 上面的基本數值運算功能，硬寫出如MCMC之類的演算法，
但是跑的非常慢，所以那時辰我滿頭腦都是想要把模擬加快的想法。
網路上固然有很多資本，但是因為我資工根柢幾近是0 ，所以也看不懂。
# 碩士畢
畢業後，我想知道更多R 相關的常識，想要寫出跑更快的摹擬，還有一些其他的設法主意，
我就跑到中研院資訊所做助理。
途中，我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp以及製作套件的方法翻譯也發現「國網中間的R 筆記」
因為傳聞R 和Linux 對照搭配，所以我工作開始只用Linux 系統。
一年後，我想要把程式寫的更好，所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式，
那時辰呼嚕嚕的把php, C++ 看的更精，對一些根基程式說話的功能也有更深切的理解。
學習資本也變得很硬了：
- C++ Primer
- php 官方網站
我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的，其他人保舉的程式的書買下來啃翻譯
一本書通常不會看太久，通常程式碼我也不細看，就只是記得它可以或許解決什麼問題，
以後碰到了再回頭翻。
我也發現，學一個說話最正統的方式就拭去他的官方網站，找他的Documentation。
隨著C / C++ 的常識的前進，我也開始看php,R 這類scripting language的原始碼。
所以現在我也許知道，為什麼R 的迴圈這麼慢了，
和從更底層的概念看R 的資料結構究竟是什麼。
進修程式也不再是只逗留在語法的階段，而是學習程式語言的特征翻譯
重點也已從學R ，釀成用R 做好各類應用翻譯
也由於對這個程式說話的快樂喜愛，所以和學弟創辦Taiwan R User Group，繼續前進！
# 總結
回頭看，走這條路就是要不斷的進修，因為器材真的是太多了，永遠學不完。
碩士班學根蒂根基，畢業後則是要靠本身自學。
這些根本中，最基本的就是中學以及大學的數學，和邏輯。
我算是很榮幸，高中就已經知道怎麼寫指令式程式語言，所以一起頭學R 就只是學語法。
可是因為沒有其他資工相幹的背景知識，所以一入手下手也只能學到如許翻譯
數值運算上，從簡單的四則運算，到微積分、線性代數、機率和統計都是根蒂根基知識翻譯
學R 上，我是從以下入門：
- [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/)
- [R 進修筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/)
我想而今有很多更好的入門管道了，例如Coursera的課程。
以後去增補各類資工佈景知識，更深切的理解電腦，這部分很雜，所以我列一些主要的：
- [C++ Primer]
- 資料結構和演算法的教科書
現在應當也有更好的資本了。
過後覺得，若是那時候有Coursera，我應當可以學更快了也說不定。
然後從官方的文件、典範榜樣及原始碼來學習了翻譯
如：
- [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html)
- [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html)
- [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html)
寫Rcpp的話，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各類`.h`檔案，
想要理解R 底層的知識除[Writing R Extensions]之外，還要搭配
`/usr/share/R/include/Rinternals.h`
最後就會發現，進修永久學不完了... XD
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